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外媒:普京获压倒性胜利赢第四任期 发表胜利宣言

2019-05-23 01:56 来源:中国经济网陕西

  外媒:普京获压倒性胜利赢第四任期 发表胜利宣言

  文章不代表人民网文化频道观点,只代表署名作者的个人意见。这一次,我们是市场技术标准的制定者。

钢架构有三大优势。北京的风筝种类很多,但最具代表性的就是以燕子为题制作的扎燕风筝,北京奥运会吉祥物“妮妮”就是以此为原型。

  单就眼下的贺岁档来看,《长城》刚刚被舆论飓风袭击,《摆渡人》迅速成为“后起之秀”,给予了对电影充满期望的观众以最后一锤重击。尤其是那英作为本届音乐风云榜的评审团主席,本来这个时候应该出现在深圳,但是为了来看汪峰的演唱会,她特地在北京多留了一天。

  不同的画面呈现方式与打开这个世界的方式以圆形画面呈现的方式大概是电影《我不是潘金莲》给观众带来的第一个“意想不到”,满腹委屈和一脑门子的官司,让主人公李雪莲从出场就被局限在这毫无转圜余地的圆形之中,胆怯而又义无反顾地跋涉着。品冠的新专辑《随时都在》于6/18发行,自己的女儿相继在新专辑后问世,再加上即将在8/2七夕当天举办品冠《爱随时都在》七夕音乐会,让他发片后一个月在工作跟家庭之间忙碌奔波,把做月子中心当家的品冠笑说,最近只要有空,或是通告跟通告之间,我就会跑到做月子中心看老婆跟女儿,老婆都笑我把这里当休息站!尽管蜡烛两头烧忙到不行,但品冠仍乐在其中,而且每天一定拍下女儿的成长照片,纪录她成长的点点滴滴,他笑说,女儿的照片我只要有空就拿出手机来看,她就像我的打气筒,只要看到她照片,心情就会变好!而且我发现她长的跟儿子越来越像,我都不好意思跟我老婆说,女儿长得比较像我!其实女儿像妈妈比较好啦!7/23适逢女儿Vivian满月,前一天还在马来西亚做宣传的品冠,特别冒着台风夜赶回来台北,就是要为了在女儿这个特别日子见她一面;品冠说,因为我第二天又要飞回马来西亚工作,所以我等于在36小时往返台北马来西亚两次!不过很值得啦,毕竟是Vivian满月,想给她个惊喜!为了女儿满月,品冠获赠价值30万近三百盒弥月礼盒,还特别让品冠到店里亲手为女儿做弥月蛋糕,第一次为女儿做蛋糕品冠说,特别用巧克力片刻出Vivian的名字,然后贴在蛋糕上,感觉很新奇。

作为粉丝,我注意到他后半程已明显不适应了,满头豆大的汗珠,勉强撑出来的微笑,双手局促地扯着衣服的下摆,完全一副焦虑症患者的模样。

  ”  易尚“转型”,就是例证。

  但子承父业的他也曾纠结过:“干我们这行很辛苦。我们深入行业痛点,针对电力高空作业的危险性,研发出提高功效和安全性能好的产品,找准行业需求提高技术,市场一定来找我们。

  文学不能比体育,百米赛跑,谁跑在前头有电子计时器盯着,没人敢说自己比博尔特跑得快,文学评奖可不同,不过是评委的喜好而已,可以萝卜白菜各有所爱,不过水平高下大致有个一二三四。

  反观传统节日的冷清,不难发现其中存在诸多弊端。从2016年1月1日起天然气工商业用气价格实行最高限价管理,最高限价为元/立方米。

  媒介对电影节的参与,在密度和深度方面,都还有很大的扩展空间。

    参与访谈的国家发改委学术委员会秘书长张燕生表示,佛山在适应中国经济新常态上,已经走在了全国的前列,他建议佛山“在今后发展中,在制造业方面,能够精益求精。

  《国务院关于进一步加强文物工作的指导意见》出台,将文物工作提升到了前所未有的高度,承载灿烂文明、传承历史文化、维系民族精神等与之匹配的形容词更是彰显了这个时代对于文物保护的重视与期待。同时优化“互联网+”配套环境,开展“互联网+”应用试点。

  

  外媒:普京获压倒性胜利赢第四任期 发表胜利宣言

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

“葫芦”面塑是她的创新,其代表作、葫芦《水浒一百单八将》就源于一次思想火花的碰撞。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.qie3.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.qie3.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.qie3.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.qie3.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.qie3.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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